ワールドカップが本格化するにつれ、食品の売上も大幅に増加しました。統計によると、中国ではワールドカップの開幕日だけで、ビール、飲み物、スナック、果物のテイクアウト全体の注文が31%増加し、その内スナックは55%増加、ナッツと種子は69%増加、ピーナッツは35%増加した。 %。試合を見ながら軽食や飲み物を準備するのがお気に入りのレジャー方法になります。

一方、11.11の売上ランキングでは、ザクザクとした食感と多彩な栄養を楽しめるナッツ系スナックも好成績を収めた。通常、乾燥ヘーゼルナッツ、カシューナッツ、クルミ、レーズンで作られたデイリーナッツなどのミックスナッツ製品も、売上が最高でした。

消費水準の向上と電子商取引の台頭により、ナッツの市場シェアはますます高くなっており、市場の潜在力は巨大です。球技観戦、ドラマ鑑賞、贈り物のいずれの場合でも、ナッツはより多くの消費者の選択肢となっています。しかし、ナッツの内部のカビ、虫の浸食、異物などは購入後の苦情の原因となります。したがって、ナッツの品質と食品の安全性は、消費者が信頼して再購入するかどうかに常に関心を持っています。

X線検査と画像検査のTechikコンボマシンを使用すると、デュアルエネルギーX線、可視光線、赤外線、AIのテクノロジーに基づいて、加工企業が複数の検出問題を解決できるようになります。

ローストナッツのさまざまな種類の原材料は、通常、外部特性、内部特性、およびその他の含有量によって品質が格付けされます。つまり、外部欠陥、内部欠陥、さらには完成品に現れてはいけない異物をすべて検出し、選別する必要があります。

X線検査と視覚検査のTechik複合機は、材料の内部形状や外観の色などのさまざまな寸法に基づいて、ヒマワリの種、カボチャの種、ピーナッツ、クルミなどのナッツ類の内部欠陥、外部欠陥、異物不純物を検出し、高品質で評判の高い商品。

X 線: 形状 + 密度 + 二重エネルギー物質の識別

AI インテリジェント アルゴリズムと組み合わせることで、X 線は金属、石、ガラスなどの異物を認識し、材料の内部形態に基づいて内部の萎縮などの殻やナッツの欠陥も認識できます。

可視光：形状+色の認識

可視光は、カビ、黒色、半穀物、葉、紙などの異色、異種、異物を識別できます。AIインテリジェントアルゴリズムのサポートにより、人間の目では識別できない外観の微妙な違いを識別できます。 。

赤外線:m物質的な識別

果物の殻、プラスチック、ガラス、昆虫などの異物を材質の違いで識別できるため、検出範囲が広がります。

Techik は 10 年以上にわたり、食品および医薬品の安全性、食品加工分野に深く携わっており、高品質のナッツロースト製品の生産ラインの構築に役立つ製造特化という新しい道に焦点を当てています。

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