一般に色彩選別機として知られる色彩選別機は、色やその他の光学的特性に基づいて物体や材料を分類するために、さまざまな業界で広く使用されている自動装置です。これらの機械の主な目的は、穀物、種子、果物、野菜、コーヒー豆、プラスチック、鉱物の選別などの工業プロセスにおける品質管理、一貫性、精度を確保することです。

カラー選別機の基本コンポーネントには、通常、供給システム、照明源、センサーまたはカメラ、画像処理ソフトウェア、選別機構が含まれます。このプロセスは、仕分け対象の物体や材料を均一に分配し、連続的かつ均一な流れを保証する供給システムから始まります。物体が機械を通過する際、物体は強力な照明源の下で移動します。これは、物体の色と光学特性を明確に視認するために不可欠です。

機械に組み込まれた高速カメラまたは光学センサーは、照明された領域を通過する物体の画像をキャプチャします。これらのカメラとセンサーは、さまざまな色や光学特性に敏感です。キャプチャされた画像は高度な画像処理ソフトウェアによって処理されます。このソフトウェアは、オブジェクトの色やその他の光学特性を分析し、事前に定義された基準に基づいて迅速に分類の決定を下すようにプログラムされています。

オブジェクトをさまざまなカテゴリに物理的に分離する役割を担うソート メカニズムには、マシンのソート決定が通知されます。このメカニズムはさまざまな手段で実装できますが、一般的な選択肢としては、エア エジェクターと機械シュートがあります。エアエジェクターは空気の噴出を放出してアイテムを適切なカテゴリーに偏向させますが、メカニカルシュートは物理的なバリアを使用してアイテムを適切にガイドします。マシンの設計と目的に応じて、アイテムを複数のカテゴリに分類したり、単純に「承認」ストリームと「拒否」ストリームに分離したりできます。

色彩選別機の主な利点の 1 つは、高度なカスタマイズ性です。これらのマシンは、色以外のさまざまな特性に基づいてオブジェクトを分類するように構成できます。形状認識は、導入可能な機能の 1 つであり、形状に基づいた正確な分類を可能にします。さらに、材料の微妙な欠陥や不規則性を識別するように機械を訓練することができ、高度な品質管理を実現します。サイズや製品全体の品質などの基準に基づいて並べ替えることもできます。

AI（人工知能）技術を色彩選別機に統合することで、選別プロセスに革命が起きました。 AI により、これらのマシンは色ベースの分類を超えて、高度な画像認識および学習機能を導入できるようになります。 AI アルゴリズムにより、機械は複雑な形状やパターンを認識し、微妙な欠陥を特定し、より高度な選別の決定を行うことができます。彼らは継続的に適応し、分類プロセスから学習し、時間の経過とともに精度を向上させます。その結果、自動化と精度のレベルが向上し、効率が大幅に向上し、手作業への依存が軽減され、選別された材料の全体的な品質が向上します。色彩選別機と AI テクノロジーの組み合わせは、産業選別プロセスの効率と精度の新時代を表し、さまざまな業界の幅広い用途に対応します。