Фісташки переживають постійний сплеск продажів. Водночас споживачі все більше вимагають вищої якості та вдосконалення виробничих процесів. Однак підприємства з переробки фісташок стикаються з низкою проблем, включаючи високу вартість робочої сили, вимогливе виробниче середовище та проблеми з контролем якості.

Щоб вирішити проблеми, з якими стикається фісташкова промисловість у сортуванні гладкої/товстої шкаралупи, відкритого/закритого ядра, а також вирішення проблем, пов’язаних із цвіллю, зараженням комахами, усадкою, порожньою шкаралупою та сторонніми матеріалами, Techik використовує глибокі знання галузі, щоб запропонувати комплексне рішення для перевірки та сортування фісташок.

Різні варіанти обладнання, наприклад інтелектуальний сортувальник кольорів жолоба,інтелектуальна візуальна машина сортування кольорів, інтелектуальна комбінована система огляду рентгена та зору, іінтелектуальна рентгенівська машина для сипучих матеріалівзадовольняє широкий спектр потреб фісташкової промисловості, від сортування сировини до моніторингу процесу та перевірки кінцевої продукції. Ці рішення пройшли перевірку на ринку та високо оцінені галузевими клієнтами.

Рішення для сортування фісташок у шкаралупі

Фісташки мають коричневу оболонку з поздовжніми смугами, а форма нагадує еліпс. На ринку фісташки класифікуються за різними сортами та ціновими діапазонами на основі кількох факторів, таких як товщина шкаралупи (гладка/товста), отвір шкаралупи (відкритий/закритий), розмір і рівень домішок.

Вимоги до сортування включають:

Сортування ядер фісташок до та після обробки розкриття шкаралупи.

Сортування гладких і товстих ядер у фісташковій сировині.

Відокремлення забруднювачів, таких як цвіль, метал, скло та невідповідні продукти, водночас розрізнення фісташок із зеленою шкаралупою, фісташкової шкаралупи та фісташкових ядер для полегшення подальшої обробки.

Пов’язані моделі: двошарова інтелектуальна машина для візуального сортування кольорів конвеєрного типу

За допомогою алгоритмів глибокого навчання штучного інтелекту та технології розпізнавання зображень із високою роздільною здатністю система може ідентифікувати крихітні відмінності в фісташковій шкаралупі, досягаючи точного сортування відкритих і закритих шкаралуп. Крім того, він сортує ядра з гладкою та товстою оболонкою, збільшуючи врожайність і зменшуючи втрати.

Фісташки в шкаралупі Сортування за кольором, формою та якістю:

Пов’язані моделі: двошарова інтелектуальна машина для візуального сортування кольорів конвеєрного типу

Грунтуючись на гладкій/товстій шкаралупі та відкритому/закритому сортуванні, система може додатково сортувати забруднювачі, такі як цвіль, метал, скло та невідповідні продукти, включаючи фісташки із зеленою шкаралупою, шкаралупу фісташок і ядра фісташок, задовольняючи вимоги клієнтів. Він розділяє відходи та різні категорії матеріалів для переробки, покращуючи використання матеріалів.

Допомога клієнтам в ефективному розрізненні ядра з гладкою/товстою оболонкою та відкритих/закритих ядрах, точній класифікації сортів продукції, що призводить до збільшення прибутку та використання матеріалів.

Задовольняючи потреби клієнтів шляхом виявлення домішок, таких як забруднювачі, зелені фісташки, шкаралупа, ядра тощо, допомагаючи клієнтам ефективніше керувати матеріалами та зменшувати втрати.

Рішення для сортування ядер фісташок

Ядра фісташок мають овальну форму і мають високу харчову і лікувальну цінність. На ринку вони поділяються на різні сорти та цінові діапазони на основі таких факторів, як колір, розмір і рівень домішок.

Вимоги до сортування включають:

Сортування забруднень, таких як шкаралупа фісташок, гілки, метал і скло.

Сортування дефектних ядер, ядер з механічними пошкодженнями, ядер з цвіллю, ядер, уражених комахами, і зморщених ядер, серед інших невідповідних продуктів.

Пов’язана модель: інтелектуальна рентгенівська система подвійної енергетики для сипучих продуктів

Двошарова інтелектуальна рентгенівська система перевірки сипучих продуктів може замінити кількох працівників і інтелектуально ідентифікувати сторонні предмети, такі як оболонки, метал і скло, а також невідповідні продукти. Він може ідентифікувати металеві, скляні фрагменти та внутрішні дефекти, такі як зараження комахами та усадка ядер.

Заміна кількох працівників для сортування високоякісних ядер фісташок, збільшення потужності, зниження витрат і допомога клієнтам краще справлятися з ринковою конкуренцією та викликами.

Незалежно від того, чи йдеться про покращення якості продукції, зниження витрат на виробництво чи вирішення проблем контролю якості, інтелектуальні рішення Techik для сортування обіцяють значні переваги для компаній, що переробляють фісташки, допомагаючи їм досягти вищої якості, більшої виробничої потужності та підвищення ефективності сортування фісташок, зменшуючи при цьому залежність від ручної праці. .