*Techik fındık tohumlarının ürün tanıtımı sebzeler gıda röntgeni denetim sistemi:
Hasat makineleri aşınması, yerdeki taşlar ve diğer kaynaklar, gıdaların hammaddeden yabancı maddelerle karıştırılmasına neden olabilir. Yabancı madde riskini kaynaktan kontrol etmek, ürün kalitesini iyileştirmek ve ayrıca sonraki bölümlere akan yabancı maddenin neden olduğu kayıpları önlemek için, daha fazla gıda işleme şirketi, üretimin başında toplu malzemeleri tespit etmek için röntgen ekipmanlarını kullanır. Hat ve ürün ambalajından önce. .Fındık tohumu sebzeler gıda röntgen denetim sistemiyeni nesil çift enerjili yüksek hızlı yüksek tanımlı dedektörlerle donatılmıştır ve daha fazla inceleme problemini çözmek için malzeme tanımlama fonksiyonu eklenir. TechikFındık tohumu sebzeler gıda röntgen denetim sistemiSırasıyla yüksek enerjili sinyal ve düşük enerjili sinyal toplayan X-ışını kaynağı, HD dedektör sisteminden oluşur. Test edilecek nesne denetim sisteminden geçtiğinde, test edilecek ürünün yüksek ve düşük enerjili görüntüleri aynı anda elde edilebilir. Yüksek enerjili ve düşük enerjili görüntüler arasındaki fark, öğenin malzemesi ile ilgili olduğundan, yüksek ve düşük enerjili görüntülerin otomatik karşılaştırması gibi bir dizi işlemden sonra, ürünler ve yabancı nesneler arasındaki malzeme farkı tanımlanabilir. .
*AvantajlarıTechikFındık tohumu sebzeler gıda röntgen denetim sistemi
1. Geleneksel X-ışını makinesinin sınırlamasını kırarak, esas olarak yabancı nesneleri tanımlamak için X-ışını görüntüsünün gri değerinin farkına dayanarak, eşit olmayan ve üst üste binen malzemeler üzerinde daha iyi tespit etkisine sahiptir.
Kalınlığın gri değer üzerindeki etkisi açıktır. Öğeler üst üste biniyor ve düzensizse, geleneksel X-ışını makinesine kolayca müdahale edecektir. Techik fındık tohumları sebzeler gıda X-ışını denetim sistemi, kalınlık parazitini ortadan kaldırmak ve algılama etkisini iyileştirmek için malzeme tanıma fonksiyonunu kullanır.
2. Düşük yoğunluklu yabancı cisimleri ve ince yabancı cisimleri verimli bir şekilde tanımlayın
Düşük yoğunluklu, ince yabancı nesneler daha açık renklerle görüntülenir. Örnek olarak hammaddelerle karıştırılmış cam pullar alın. Grey değer farkı tanımlama yöntemiyle geleneksel röntgen makinelerinin yakalanması zordur, Techik somun tohumları sebzeler gıda X-ışını denetim sistemi malzeme tanımlama fonksiyonuna güvenebilir.
3. Yüksek algılama doğruluğu ve geniş algılama aralığı
Malzeme tanıma fonksiyonuna ek olarak, sadece daha yüksek algılama doğruluğu elde etmekle kalmayıp, aynı zamanda şekil tanıma yoluyla kusur tespiti gibi çoklu algılama fonksiyonlarını da gerçekleştiren AI akıllı algoritmaları ile donatılmıştır.
4. Verimli Reddetme Sistemi
Çok kanallı yüksek hızlı hava üfleme ve reddetme sistemi, malzeme hareketi yörüngesini gerçek zamanlı olarak izleyebilir, bu da daha yüksek çıkış ve daha düşük malzeme kaybı elde etmeye yardımcı olabilir.
5. Kurulumu Kolay
Tek parça yapı, çeşitli üretim hatlarının yerleştirilmesine uyum sağlamak için kullanılır ve kullanım ve hareket daha uygundur.
6. Kolay Bakım
Güçlü toz geçirmez ve su geçirmez yeteneğe sahiptir ve eğimli yüzey tasarımı ve hızlı serbest bırakma tasarımı benimser.
7. Esnek çözümler
Daha karmaşık uygulama senaryolarına uyum sağlayabilir ve farklı malzemelere göre özel akıllı algılama modunu seçebilir.
*Paketleme
*Fabrika Turu
*video