ටැබ්ලට් ලෝහ අනාවරකය

කෙටි විස්තරය:

ටැබ්ලට් පරිගණක අනාවරකය ටැබ්ලට් පරිගණක අනාවරකය බහුලව භාවිතා වන්නේ ටැබ්ලට් පරිගණක, කැප්සියුල සහ companies ෂධ කුඩු වල දූෂණය කිරීම හඳුනාගෙන ප්රතික්ෂේප කිරීම සඳහා ය. ටැබ්ලට් ලෝහ අනාවරකය FE, Fe-ne, Sus, ආදිය හඳුනාගත හැකිය.


නිෂ්පාදන විස්තර

නිෂ්පාදන ටැග්

* ටැබ්ලට් ලෝහ අනාවරකයේ ලක්ෂණ


1. ටැබ්ලට් පරිගණකවල සහ drug ෂධ අංශු වල ලෝහ විදේශීය සිරුරු අනාවරණය වී බැහැර කරන ලදී.
2. අභ්යන්තර පරිපථ ව්යුහය සහ පරිපථ පරාමිතීන් විමර්ශනය ප්රශස්තිකරණය කිරීමෙන් නිරවද්යතාවය බෙහෙවින් වැඩිදියුණු වේ.
3. යන්ත්රය දිගු කලක් තිස්සේ ස්ථාවර ලෙස අර්ථ දැක්වීම සහතික කිරීම සඳහා ධාරිත්රක වන්දි තාක්ෂණය සම්මත වේ.
4. ස්පර්ශක තිර අතුරුමුහුණත සහ බහු මට්ටමේ අවසරයකින් සමන්විත, සියලු වර්ගවල හඳුනාගැනීමේ දත්ත අපනයනය කිරීම පහසුය.

* ටැබ්ලට් ලෝහ අනාවරකයේ පරාමිතීන්


ආකෘතිය

Imd-m80

Imd-m100

Imd-m150

හඳුනාගැනීමේ පළල

72mm

87mm

137mm

හඳුනාගැනීමේ උස

17mm

17mm

25mm

සංවේදීතාව

Fe

Φ0.3mm

Sub304

Φ0.5mm

දර්ශන මාදිලිය

Tft ස්පර්ශ තිරය

මෙහෙයුම් මාදිලිය

ස්පර්ශ ආදානය

නිෂ්පාදන ගබඩා ප්රමාණය

100 වර්ග

නාලිකා ද්රව්ය

ආහාර ශ්රේණියේ ප්ලෙක්සිග්ලාස්

ප්රතික්ෂේප කරන්නාමාදිලිය

ස්වයංක්රීය ප්රතික්ෂේප කිරීම

බල සැපයුම

AC220V (අත්යවශ්ය නොවේ)

පීඩන අවශ්යතාවය

≥0.5mpa

ප්රධාන තොරතුරු

Sus304 (නිෂ්පාදන සම්බන්ධතා කොටස්: SUSH316)

සටහන්: 1. ඉහත තාක්ෂණික පරාමිතිය යනු පටියේ පරීක්ෂණ නියැදිය පමණක් හඳුනා ගැනීමෙන් සංවේදීතාවයේ ප්රති result ලයකි. අනාවරණය වී ඇති නිෂ්පාදන, වැඩ කරන තත්ත්වය සහ වේගය අනුව සංවේදීතාව බලපානු ඇත.
2. ගනුදෙනුකරුවන් විසින් විවිධ ප්රමාණ සඳහා අවශ්යතා සපුරාලිය හැකිය.

*ටැබ්ලටයේ ලෝහ අනාවරකයේ වාසි:


1. ව්යුහයේ ප්රශස්තිකරණ තාක්ෂණය: අභ්යන්තර පරිපථ ව්යුහය සහ පරිපථ පරාමිතීන් විමර්ශනයේ ප්රශස්තිකරණය සහ වැඩිදියුණු කිරීම තුළින්, යන්ත්රයේ සමස්ත අනාවරණ නිරවද්යතාවය වැඩි දියුණු වේ.
2. ස්වයංක්රීය සමතුලිත තාක්ෂණය: යන්ත්රයේ දිගුකාලීන භාවිතය අභ්යන්තර දල් විරූපණය සහ සමබර අපගමනය ඇති වන බැවින් අනාවරක සිදු කිරීම වඩාත් නරක අතට හැරෙනු ඇත. ටෙක්කික් ටැබ්ලටය ලෝහ අනාවරකය මඟින් ධාරිත්රක වන්දි තාක්ෂණයෙන්, එය යන්ත්රය දිගු කලක් තිස්සේ යන්ත්රයක් හඳුනා ගැනීම සහතික කරයි.
3. ස්වයං ඉගෙනුම් තාක්ෂණය: බෙදා හැරීමේ උපකරණයක් නොමැති නිසා, සුදුසු ස්වයං ඉගෙනුම් මාදිලිය තෝරා ගැනීම අවශ්ය බැවින්. ද්රව්ය අතින් බැහැර කිරීමේ ස්වයං ඉගෙනීම මඟින් සුදුසු හඳුනාගැනීමේ අවධිය සහ සංවේදීතාව සොයා ගැනීමට යන්ත්රයට හැකි වේ.


  • පෙර:
  • ඊළඟ:

  • ඔබේ පණිවිඩය අපට යවන්න:

    ඔබේ පණිවිඩය මෙහි ලියා එය අප වෙත යවන්න

    ඔබේ පණිවිඩය අපට යවන්න:

    ඔබේ පණිවිඩය මෙහි ලියා එය අප වෙත යවන්න