Med VM i full gang, så matsalget også en bølge av gevinster. I følge statistikken, i Kina, bare på åpningsdagen av verdensmesterskapet, økte øl, drinker, snacks, frukt take-out samlede bestillinger med 31%, inkludert snacks opp 55%, nøtter og frø opp 69%, peanøtter vokste 35 %. Å tilberede snacks og drikke mens du ser på spillet blir favorittfritidsmåten.

På den annen side, i salgslisten 11.11, oppnådde også nøttersnacks gode resultater, takket være den knasende smaken og ulike ernæringen. Blandede nøtteprodukter, som daglige nøtter, vanligvis laget av tørkede hasselnøtter, cashewnøtter, valnøtter og rosiner, var også blant de beste i salg.

Med forbedringen av forbruksnivået og økningen av e-handel, blir nøtters markedsandel høyere og høyere, og markedspotensialet er stort. Enten det er å se ballkampen, se dramaet eller gi gaver, har nøtter blitt valget for flere forbrukere. Men innvendig mugg i nøtter, erosjon av insekter og fremmedlegemer er hvor klagene ligger etter kjøpet. Derfor er kvaliteten på nøtter og mattrygghet alltid bekymringen om forbrukerne stoler på og kjøper tilbake.

Techik kombinasjonsmaskin for røntgen- og synsinspeksjon kan brukes til å hjelpe prosesseringsbedrifter med å løse flere deteksjonsproblemer, basert på teknologiene for to-energi røntgen, synlig lys, infrarødt og AI.

Ulike typer råvarer i ristede nøtter er generelt kvalitetsgradert gjennom ytre egenskaper, indre egenskaper og diverse innhold. Det vil si at ytre defekter, indre defekter, samt fremmedlegemer som ikke skal vises i de ferdige produktene, må alle oppdages og sorteres.

Basert på forskjellige dimensjoner som materialets indre form og utseendefarge, oppdager Techik-kombinasjonsmaskinen for røntgen- og synsinspeksjon interne defekter, ytre defekter, fremmedlegemer av nøtter som solsikkefrø, gresskarfrø, peanøtter og valnøtter, og hjelper produkter av høy kvalitet og høy anseelse.

Røntgen: form + tetthet + dual-energi materialidentifikasjon

Kombinert med AI intelligent algoritme, kan røntgen gjenkjenne fremmede urenheter, som metall, steiner, glass og annet, og også gjenkjenne defekter i skallet og nøtter, som intern atrofi, basert på den indre morfologien til materialet.

Synlig lys: form + fargegjenkjenning

Synlig lys kan identifisere heterofarge, heterogene og fremmedlegemer, som mugg, svart, halvkorn, blader, papir, etc. Med støtte fra AI intelligent algoritme kan det identifisere de subtile forskjellene i utseende som ikke kan identifiseres av det menneskelige øyet .

Infrarød:materiell identifikasjon

Fremmedlegemer som fruktskall, plast, glass, insekter kan identifiseres gjennom materialforskjellen, slik at deteksjonsområdet er bredere.

Techik har vært dypt engasjert i mat- og legemiddelsikkerhet, matvareforedlingsfelt i mer enn ti år, med fokus på den nye veien for produksjonsspesialisering, som kan bidra til å bygge en produksjonslinje for nøttebrente varer av høy kvalitet.

More machine models and industry solutions are available in the Techik test center. Welcome to send emails (sales@techik.net) to book a free test of your products. interested customers are welcome to consult online through the service hotline or the official website!