ရောင်စုံစီခြင်းစက်သည် ရောင်စုံစီကိရိယာဟု အများအားဖြင့် သိကြသည့် စက်သည် ၎င်းတို့၏အရောင်နှင့် အခြားအလင်းဆိုင်ရာ ဂုဏ်သတ္တိများအပေါ် အခြေခံ၍ အရာဝတ္ထု သို့မဟုတ် ပစ္စည်းများကို အမျိုးအစားခွဲရန် စက်အမျိုးမျိုးတွင် အသုံးများသော အလိုအလျောက် စက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤစက်များ၏ အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာ အစေ့အဆန်များ၊ အစေ့များ၊ သစ်သီးများ၊ ဟင်းသီးဟင်းရွက်များ၊ ကော်ဖီစေ့များ၊ ပလတ်စတစ်များနှင့် သတ္တုဓာတ်များကို ခွဲထုတ်ခြင်းကဲ့သို့သော စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှု၊

အရောင်စီခြင်းစက်၏ အခြေခံအစိတ်အပိုင်းများတွင် ပုံမှန်အားဖြင့် အစာကျွေးသည့်စနစ်၊ အလင်းရောင်အရင်းအမြစ်၊ အာရုံခံကိရိယာများ သို့မဟုတ် ကင်မရာများ၊ ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်းဆော့ဖ်ဝဲနှင့် အမျိုးအစားခွဲခြင်းယန္တရားတို့ ပါဝင်သည်။ လုပ်ငန်းစဉ်သည် အရာဝတ္ထုများ သို့မဟုတ် ပစ္စည်းများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ညီညီညာညာ ဖြန့်ဝေပေးသည့် အစာကျွေးသည့်စနစ်ဖြင့် စတင်သည်။ အရာဝတ္ထုများသည် စက်ကိုဖြတ်သွားသည်နှင့်အမျှ ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏အရောင်နှင့် အလင်းဓာတ်ဂုဏ်သတ္တိများကို ရှင်းလင်းစွာမြင်နိုင်စေရန်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော ခိုင်ခံ့သောအလင်းရောင်အရင်းအမြစ်တစ်ခုအောက်တွင် ရွေ့လျားသွားကြသည်။

စက်တွင် ပေါင်းစပ်ထားသော မြန်နှုန်းမြင့် ကင်မရာများ သို့မဟုတ် အလင်းအာရုံခံ ကိရိယာများသည် လင်းထိန်နေသော ဧရိယာကို ဖြတ်သွားသည့်အခါ အရာဝတ္ထုများ၏ ပုံများကို ဖမ်းယူသည်။ ဤကင်မရာများနှင့် အာရုံခံကိရိယာများသည် မတူညီသောအရောင်များနှင့် အလင်းအမှောင်လက္ခဏာများကို အာရုံခံနိုင်သည်။ ထို့နောက် ရိုက်ကူးထားသော ပုံများကို အဆင့်မြင့် ရုပ်ပုံပြုပြင်ခြင်းဆော့ဖ်ဝဲဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်။ ဤဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် အရာဝတ္ထုများ၏ အရောင်များနှင့် အခြားသော အလင်းပြန်မှုဆိုင်ရာ ဂုဏ်သတ္တိများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် ပရိုဂရမ်ပြုလုပ်ထားပြီး ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော စံနှုန်းများအပေါ် အခြေခံ၍ လျင်မြန်စွာ စီခွဲဆုံးဖြတ်မှုများ ပြုလုပ်သည်။

အရာဝတ္ထုများကို မတူညီသောအမျိုးအစားများအဖြစ် ပိုင်းခြားရန် တာဝန်ရှိသော စီခြင်းယန္တရားသည် စက်၏ စီခြင်းဆုံးဖြတ်ချက်ကို အသိပေးပါသည်။ ဤယန္တရားကို နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးဖြင့် အကောင်အထည်ဖော်နိုင်ပြီး၊ လေထုတ်စက်များနှင့် စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ ချိုင့်များသည် ဘုံရွေးချယ်မှုများဖြစ်သည်။ လေထုတ်စက်များသည် အရာဝတ္ထုများကို သင့်လျော်သောအမျိုးအစားသို့ လှည့်ပြောင်းရန်အတွက် လေထုတ်လွှတ်မှုအား ထုတ်လွှတ်ပြီး စက်ပိုင်းဆိုင်ရာအတားအဆီးများကို အသုံးပြု၍ အရာများကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန် လမ်းညွှန်ပေးသည်။ စက်၏ ဒီဇိုင်းနှင့် ရည်ရွယ်ချက်ပေါ် မူတည်၍ ၎င်းသည် အရာများကို အမျိုးအစားများစွာသို့ အမျိုးအစားခွဲနိုင်သည် သို့မဟုတ် ၎င်းတို့ကို "လက်ခံသည်" နှင့် "ငြင်းဆိုထားသည်" လမ်းကြောင်းများအဖြစ် ခွဲခြားနိုင်သည်။

အရောင်ခွဲစက်များ၏ အဓိကအားသာချက်များထဲမှတစ်ခုမှာ ၎င်းတို့၏ စိတ်ကြိုက်ချိန်ညှိမှု မြင့်မားသည်။ ဤစက်များသည် အရောင်မှလွဲ၍ အမျိုးမျိုးသော ဝိသေသလက္ခဏာများပေါ်တွင် အခြေခံ၍ အရာဝတ္ထုများကို စီရန် စီစဉ်နိုင်သည်။ Shape recognition သည် တိကျသော ပုံသဏ္ဍာန်ကို အခြေခံသော အမျိုးအစားခွဲခြင်းအတွက် မိတ်ဆက်ပေးနိုင်သည့် စွမ်းရည်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ စက်ပစ္စည်းများတွင် သိမ်မွေ့သော ချို့ယွင်းချက်များ သို့မဟုတ် မမှန်မကန်များကို ခွဲခြားသိရှိနိုင်စေရန် အဆင့်မြင့်အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ ၎င်းတို့သည် အရွယ်အစားနှင့် ထုတ်ကုန်အရည်အသွေး ကဲ့သို့သော စံနှုန်းများအပေါ် အခြေခံ၍လည်း အမျိုးအစားခွဲနိုင်သည်။

ရောင်စုံစီခြင်းစက်များတွင် AI (Artificial Intelligence) နည်းပညာပေါင်းစပ်မှုသည် စီခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို တော်လှန်ပြောင်းလဲစေခဲ့သည်။ AI သည် ဤစက်များကို အရောင်အခြေခံ စီခြင်းထက် ကျော်လွန်ပြီး အဆင့်မြင့် ရုပ်ပုံ မှတ်သားမှုနှင့် သင်ယူမှုစွမ်းရည်များကို မိတ်ဆက်ပေးသည်။ AI algorithms သည် စက်များအား ရှုပ်ထွေးသောပုံစံများနှင့် ပုံစံများကို မှတ်မိရန်၊ သိမ်မွေ့သော ချို့ယွင်းချက်များကို ဖော်ထုတ်ရန်နှင့် ပိုမိုခေတ်မီသော အမျိုးအစားခွဲဆုံးဖြတ်မှုများကို ပြုလုပ်နိုင်စေပါသည်။ ၎င်းတို့သည် အချိန်နှင့်အမျှ တိကျမှုကို တိုးတက်စေကာ စီခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်မှ စဉ်ဆက်မပြတ် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် သင်ယူကြသည်။ ရလဒ်မှာ ထိရောက်မှု အားကောင်းစေကာ လုပ်သားအပေါ် မှီခိုအားထားမှုကို လျှော့ချပေးပြီး အမျိုးအစားခွဲထားသော ပစ္စည်း၏ အလုံးစုံ အရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ပေးသည့် အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် တိကျမှုအဆင့်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ရောင်စုံစီခြင်းစက်များနှင့် AI နည်းပညာပေါင်းစပ်မှုသည် စက်မှုအမျိုးအစားခွဲခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ထိရောက်မှုနှင့် တိကျမှုခေတ်သစ်ကို ကိုယ်စားပြုပြီး အမျိုးမျိုးသောစက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် အသုံးချမှုအများအပြားကို ဖြည့်ဆည်းပေးသည်။