Өнгө ялгагч гэж нэрлэгддэг өнгө ялгах машин нь янз бүрийн салбарт объект, материалыг өнгө болон бусад оптик шинж чанараар нь ангилахад өргөн хэрэглэгддэг автомат төхөөрөмж юм. Эдгээр машинуудын гол зорилго нь үр тариа, үр, жимс жимсгэнэ, хүнсний ногоо, кофены шош, хуванцар, ашигт малтмалыг ялгах зэрэг үйлдвэрлэлийн процесст чанарын хяналт, тууштай байдал, нарийвчлалыг хангах явдал юм.

Өнгө ялгах машины үндсэн бүрэлдэхүүн хэсэг нь тэжээлийн систем, гэрэлтүүлгийн эх үүсвэр, мэдрэгч эсвэл камер, зураг боловсруулах программ хангамж, ангилах механизм зэргийг багтаадаг. Энэ процесс нь хооллох системээс эхэлдэг бөгөөд энэ нь ангилах объект эсвэл материалыг жигд хуваарилж, тасралтгүй, жигд урсгалыг хангадаг. Объектууд машин дундуур өнгөрөхдөө хүчтэй гэрэлтүүлгийн эх үүсвэрийн дор хөдөлдөг бөгөөд энэ нь тэдний өнгө, оптик шинж чанарыг тодорхой харуулахад зайлшгүй шаардлагатай.

Машинд суурилуулсан өндөр хурдны камер эсвэл оптик мэдрэгч нь гэрэлтүүлэгтэй хэсгийг дайран өнгөрч буй объектуудын зургийг авдаг. Эдгээр камер, мэдрэгч нь өөр өөр өнгө, оптик шинж чанарт мэдрэмтгий байдаг. Дараа нь авсан зургийг дэвшилтэт зураг боловсруулах программ хангамжаар боловсруулдаг. Энэхүү программ хангамж нь объектын өнгө болон бусад оптик шинж чанарыг шинжлэх, урьдчилан тодорхойлсон шалгуурын дагуу хурдан ангилах шийдвэр гаргах зорилготой юм.

Объектуудыг өөр өөр ангилалд хуваах үүрэгтэй ангилах механизм нь машины ангилах шийдвэрийн талаар мэдээлдэг. Энэ механизмыг янз бүрийн арга хэрэгслээр хэрэгжүүлж болох бөгөөд агаар цацагч болон механик ганга нь нийтлэг сонголт юм. Агаар цацагч нь эд зүйлсийг зохих ангилалд оруулахын тулд агаарыг гадагшлуулдаг бол механик ганга нь эд зүйлсийг чиглүүлэхийн тулд физик саадыг ашигладаг. Машины загвар, зорилгоос хамааран энэ нь зүйлсийг олон ангилалд ангилах эсвэл зүгээр л "хүлээн зөвшөөрсөн" болон "татгалзсан" урсгалаар тусгаарлах боломжтой.

Өнгө ялгах машинуудын гол давуу талуудын нэг нь тэдний өндөр түвшний тохируулга юм. Эдгээр машинуудыг өнгөнөөс гадна янз бүрийн шинж чанарт үндэслэн объектуудыг ангилахаар тохируулж болно. Дүрс таних нь хэлбэр дүрст суурилсан нарийн ангилах боломжийг олгодог ийм боломжуудын нэг юм. Түүгээр ч зогсохгүй эдгээр машинуудыг чанарын дэвшилтэт хяналтаар хангаж, материалын нарийн согог, зөрчлийг илрүүлэхэд сургаж болно. Тэд мөн хэмжээ, нийт бүтээгдэхүүний чанар зэрэг шалгуураар ангилж болно.

AI (Хиймэл оюун ухаан) технологийг өнгө ялгах машинд нэгтгэснээр ангилах үйл явцад хувьсгал хийсэн. AI нь эдгээр машинуудад өнгөт суурилсан ангилахаас илүү гарах боломжийг олгож, дүрсийг таних, сурах дэвшилтэт чадварыг нэвтрүүлдэг. AI алгоритмууд нь машинуудад нарийн төвөгтэй хэлбэр, хэв маягийг таних, нарийн согогийг илрүүлэх, эрэмбэлэх илүү нарийн шийдвэр гаргах боломжийг олгодог. Тэд ангилах үйл явцаас байнга дасан зохицож, суралцаж, цаг хугацааны явцад нарийвчлалыг сайжруулдаг. Үүний үр дүнд автоматжуулалт, нарийвчлалын түвшин нь үр ашгийг ихээхэн нэмэгдүүлж, гар ажиллагаанаас хамаарах хамаарлыг бууруулж, ангилсан материалын ерөнхий чанарыг сайжруулдаг. Өнгө ялгах машин болон хиймэл оюун ухааны технологийн хослол нь үйлдвэрлэлийн төрөл бүрийн салбар дахь өргөн хүрээний хэрэглээнд нийцсэн үйлдвэрлэлийн ангилах үйл явцын үр ашиг, нарийвчлалын шинэ эрин үеийг харуулж байна.