«Күн менен ай коопсузбу? "
Миңдеген жылдар мурун Цю Юань суроодо өзүнүн космологиялык философиясын билдирген. Марс байыртадан бери байкоо жүргүзүүнүн маанилүү объектиси болуп келген. 1960-жылдардан бери Марска 40тан ашык миссиялар болгон. Кытайдын 2021 космостук аппараты дүйнөнүн көңүлүн бурган Марстын сүрөттөрүн кайра жөнөттү.

Марстын сүрөтүнүн артында кандай технология турат? Алардын бири TDI (Time Delay Integration) технологиясы. Кең ааламдагы объектилердин жогорку ылдамдыгынан жана жарыктын аз чөйрөсүнөн улам экспозициянын жоктугу космостук зонд сүрөттөрүнүн сапаты үчүн чектөөчү фактор болуп саналат. Жакшыраак сүрөттөрдү алуу үчүн экспозицияны кантип көбөйтүүгө болот? TDI жооп берет. TDI детектору түз массив түзүлүшү жана сызыктуу массив чыгаруусу бар атайын сызыктуу массив детектору. Сүрөткө тартууда сүрөт объекттин жана детектордун салыштырмалуу кыймылы менен үзгүлтүксүз чыгарылат. Сүрөт тартуу ыкмасынын бул түрү түртүү шыпырып сүрөттөө деп да аталат, швабра жерди бир багытта сүйрөгөндөй эле, ал сүйрөп өткөн аймак да сүрөт аяктаган аймак болуп саналат (төмөндөгү сүрөттө).

Салттуу сызыктуу детектор менен салыштырганда, TDI детектору бир эле бутаны бир нече жолу ачыкка чыгара алат, жарык энергиясын чогултууну кыйла көбөйтөт жана тезирээк жооп берүү, кең динамикалык диапазон ж. катаал чөйрөлөрдө. TDI технологиясы аркылуу Марстын жогорку чечилиштеги сүрөттөрүн алуу жер-ай системасынан чыгып, ааламды изилдөө зарылчылыгы болуп саналат. Тамак-ашты аныктоодо TDI технологиясын колдонуу зарылбы?

2025-жылга карата дүйнө калкынын саны 8 миллиарддан ашат деп болжолдонууда. Азык-түлүк менен камсыз кылуу, балким, эки эсеге, тезирээк жана так тестирлөө жабдуулары керек болот. нурлардын интенсивдүүлүгүн чектей турган, сканерлөө ылдамдыгын жана сүрөттү жакшыртуучу TDI технологиясынын рентгендик бөтөн денени аныктоочу жабдууларын (мындан ары - рентген аппараты) колдонуу. ачык-айкындуулук, тамак-аш коопсуздугунун муктаждыктарын өнүктүрүү үчүн тамак-аш өнөр жайынын өнүгүү тенденциясына ылайык аныктоо натыйжалуулугун жогорулатуу.
Тешик тамак-аш өнөр жайынын өнүгүү тенденциясын түшүнөт. Жогорку ылдамдыктагы жана жогорку тактыктагы TDI технологиялык детекторун колдонгон интеллектуалдык рентген аппараты жогорку тактыктагы сүрөт тартуунун, аз энергия керектөөнүн жана аз нурлануунун өзгөчөлүктөрүн көрсөтөт жана тамак-аш кайра иштетүүчү ишканаларга өнүгүүнүн тез жолун киргизүүгө жардам берет.
01 High Definition сүрөттөө
Techikтин акылдуу рентген аппараты TDI технологиясын колдонгон детектордун экспозиция эффектиси салттуу сызыктуу детектордон 8 эсе көп, бул рентгендик сүрөттөрдүн жогорку дааналыктагы, жаркыраган жана караңгылыкта, ошондой эле иерархияны жакшыраак сезип, чоо-жайын жакшыраак көрсөтө алат. аныктоонун тактыгын натыйжалуу жакшыртуучу өлчөнгөн объекттер.
02 Аз энергия керектөө 02
TDI технологиялык детектор рентген аппаратына рентген нурунун азыраак дозасы аркылуу айкыныраак сүрөткө жетүү үчүн, андан кийин анын иштеши үчүн зарыл болгон кубаттуулукту натыйжалуу азайтат.
03 тезирээк аныктоо ылдамдыгы03
TDI детекторун колдонуу радиациянын интенсивдүүлүгүн чектеп, аныктоо ылдамдыгын жакшыртат жана интеллектуалдык рентген аппаратын жогорку ылдамдыктагы өндүрүш линиясына ыңгайлаша алат.
04 Коопсуз жана айлана-чөйрөнү коргоо
Төмөн энергия керектөө жана радиациялык жабдуулардын конфигурациясы Течиктин интеллектуалдык рентген аппаратынын коопсуздугун жана ишенимдүүлүгүн гана жогорулатпастан, энергияны үнөмдөөгө жана айлана-чөйрөнү коргоого жардам берет.
05 Узак иштөө мөөнөтү
TDI детекторунун чыгаруу күчүн, рентген булагынын жылуулукту, жабдуулардын көлөмүн азайтат жана рентген аппаратын туруктуураак жана узак кызмат кылуу мөөнөтүн түзөт.
06 Төмөн наркы
Узак кызмат мөөнөтү, азыраак энергия керектөө, аз жылуулук таркатылышы, кичирээк көлөм жана башка факторлор рентген аппаратын колдонуунун жалпы арзандыгын түзөт.
Технологияны колдонуу боюнча изилдөөлөрдүн жана 10 жылдан ашык R&D тажрыйбасынын негизинде, Techik тамак-аш жана фармацевтика өнөр жайы үчүн акылдуу аныктоо жабдууларын, ийкемдүү жана жекечелештирилген чечимдерди камсыз кылуу менен спектрди аныктоо технологиясын жана продукт жаңыртуу итерациясын жактайт.