차 분류는 최종 제품의 품질과 안전성을 보장하기 위해 이물질과 불일치를 제거하는 차 생산 공정의 중요한 부분입니다. 차가 생잎에서 완제품으로 이동함에 따라 다양한 불순물과 결함을 처리하기 위해 다양한 선별 기술이 사용됩니다. Techik은 혁신적인 기술을 통해 일반적이고 까다로운 불순물을 모두 처리하는 차 선별을 위한 고급 솔루션을 제공합니다.
차 가공 및 분류 개요
1. 생차 가공 중 초기 분류:
신선한 찻잎을 생차로 가공할 때 색상 분류기는 초기 불순물 제거에 중요한 역할을 합니다. 변색된 잎, 차 줄기 및 더 큰 이물질을 효과적으로 제거하여 이 단계에서 분류 문제의 약 90%를 해결합니다.
2. 고급 차 가공의 남은 과제:
나머지 10%의 분류 문제에는 곤충 파편, 머리카락, 기타 작은 이물질 등 미세 불순물이 포함되는 경우가 많습니다. 이는 전통적인 차 가공에서 특히 관리하기 어렵고, 정밀하게 가공된 차의 품질을 유지하는 데 중요한 과제를 제시합니다.
Techik의 차 분류 솔루션
이러한 과제를 극복하기 위해 Techik은 차 생산 전반에 걸쳐 초기 및 보다 복잡한 분류 작업을 모두 처리하기 위해 여러 기술을 결합한 포괄적인 솔루션을 제공합니다.
1. 원료 사전 분류:
Techik의 색상 분류 기계는 이물질, 변색된 나뭇잎 및 기타 시각적 결함을 감지하고 분류하는 데 특화되어 있습니다. 가시광선 기술을 활용하여 이 기계는 정상적인 찻잎과 불규칙한 찻잎, 모양 및 불순물을 구별할 수 있습니다. 이 단계는 분류 문제의 90%를 효과적으로 해결하여 생산 공정 초기에 가장 눈에 띄는 결함을 제거합니다.
2. 정밀 가공 정렬:
나머지 10%의 미세한 불순물에는 Techik의 초고화질 색상 분류기가 개입합니다. 이 기계에는 인간의 눈으로 포착하기 어려운 머리카락이나 작은 파편과 같은 미세 불순물을 감지할 수 있는 첨단 비전 기술이 탑재되어 있습니다. .
또한 Techik의 X-Ray 검사 기계는 밀도 기반 감지를 활용하여 중요한 역할을 합니다. X선은 찻잎을 투과하여 표면에 보이지 않는 이물질을 식별합니다. 이 기술은 돌과 같은 고밀도 물체를 99.99%의 성공률로 감지하고, 작은 조각과 같은 저밀도 물질을 99.5%의 정확도로 감지할 수 있습니다.
3. 최종 제품 검사:
포장 전 마지막 단계로 Techik의 기계는 남아 있는 불순물이나 결함이 제거되었는지 확인합니다. 색상 분류와 X-Ray 기술을 결합하여 이물질, 나뭇잎 누락, 결함을 감지하여 제품이 최고 품질 표준을 충족하도록 보장합니다. Techik의 솔루션은 중량 검사를 위한 보조 지원을 제공하여 중량 제어에도 도움을 줄 수 있습니다.
Techik의 고급 분류 기계
1. 색상 분류 장비:
Techik의 색상 분류기는 가시광선 기술을 활용하여 찻잎의 표면 차이를 식별합니다. 색상, 모양, 표면 불규칙성을 스캔함으로써 기계는 이물질과 품질이 낮은 나뭇잎을 효율적으로 분류합니다. 그러나 이러한 기계는 외부 특성에 중점을 두기 때문에 내부 결함이나 색상과 유사한 불순물이 감지되지 않을 수 있습니다. Techik의 초고화질 컨베이어 색상 분류기는 머리카락과 같이 수동으로 발견하기 어려운 미세 불순물을 분류하는 데 특히 적합합니다.
2. 엑스레이 분류 장비:
Techik의 X-Ray 기계는 X-Ray 기술을 사용하여 찻잎에 침투하고 밀도에 따라 이물질을 식별함으로써 더 깊은 수준의 감지 기능을 제공합니다. 이 기계는 조밀한 돌부터 작은 돌이나 파편과 같은 미세한 저밀도 입자까지 광범위한 물질을 감지할 수 있습니다. Techik 지능형 X-Ray 기계는 다양한 밀도의 이물질을 선별하는 데 탁월하여 차 생산 시 탁월한 품질 관리를 보장합니다.
Techik의 선별 기술은 차 선별의 일반적이고 복잡한 문제를 모두 해결하는 차 가공업체를 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 가시광선 기반 색상 분류와 X-Ray 밀도 감지를 결합하여 Techik은 더 높은 품질의 제품을 보장하는 안정적이고 효율성이 높은 솔루션을 제공합니다. 원료 분류부터 고급 차 가공 및 최종 제품 검사에 이르기까지 Techik의 장비는 차 생산자가 안전, 일관성 및 품질에 대한 엄격한 시장 표준을 충족하는 데 도움이 되는 정확하고 신뢰할 수 있는 분류를 제공합니다.
게시 시간: 2024년 10월 24일