월드컵이 본격화되면서 식품 매출도 급증세를 보였다. 통계에 따르면 중국에서는 월드컵 개막일에만 맥주, 음료, 스낵, 과일 테이크 아웃 전체 주문이 31% 증가했으며 그중 스낵은 55%, 견과류 및 씨앗은 69%, 땅콩은 35% 증가했습니다. %. 경기를 관람하면서 간식과 음료를 준비하는 것이 가장 좋아하는 여가 활동이 됩니다.

한편, 11.11 판매 순위에서는 견과류 스낵도 아삭한 맛과 다양한 영양으로 좋은 성적을 거뒀다. 주로 말린 헤이즐넛, 캐슈넛, 호두, 건포도 등을 원료로 하는 데일리 너트 등 혼합 견과류 제품도 매출이 가장 높았다.

소비 수준이 향상되고 전자상거래가 증가함에 따라 견과류 시장 점유율은 점점 더 높아지고 있으며 시장 잠재력은 엄청납니다. 야구 경기를 보든, 드라마를 보든, 선물을 주든 견과류는 더 많은 소비자들의 선택이 되었습니다. 그러나 구매 후 불만 사항은 견과류 내부 곰팡이, 곤충 침식 및 이물질입니다. 따라서 견과류의 품질과 식품안전성은 소비자의 신뢰와 재구매 여부를 항상 고민하게 됩니다.

X선 및 비전 검사의 Techik 콤보 기계는 이중 에너지 X선, 가시광선, 적외선 및 AI 기술을 기반으로 처리 기업이 여러 감지 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.

볶은 견과류에 들어있는 다양한 원료의 품질 등급은 일반적으로 외부 특성, 내부 특성 및 기타 함량에 따라 결정됩니다. 즉, 외부결함, 내부결함은 물론 완제품에 있어서는 안 되는 이물까지 모두 검출하고 분류해야 한다.

소재의 내부형상, 외관색상 등 다양한 치수를 바탕으로 X-Ray 및 Vision검사의 Techik 복합기는 해바라기씨, 호박씨, 땅콩, 호두 등 견과류의 내부결함, 외부결함, 이물불순물 등을 검출하여 검사하는데 도움을 줍니다. 품질이 좋고 평판이 좋은 제품.

X선: 모양 + 밀도 + 이중 에너지 물질 식별

AI 지능형 알고리즘과 결합된 X-ray는 금속, 돌, 유리 등과 같은 외부 불순물을 인식할 수 있으며 재료의 내부 형태를 기반으로 내부 위축과 같은 껍질과 견과류의 결함도 인식할 수 있습니다.

가시광선: 모양 + 색상 인식

가시광선은 곰팡이, 검은색, 반결, 나뭇잎, 종이 등과 같은 이색, 이질 및 이물질을 식별할 수 있습니다. AI 지능형 알고리즘의 지원으로 인간의 눈으로 식별할 수 없는 외관의 미묘한 차이를 식별할 수 있습니다. .

적외선:m재료 식별

과일껍질, 플라스틱, 유리, 곤충 등의 이물 불순물을 재질의 차이를 통해 식별할 수 있어 검출 범위가 넓어집니다.

Techik은 고품질 견과류 구이 제품 생산 라인을 구축하는 데 도움이 될 수 있는 제조 전문화의 새로운 길에 중점을 두고 10년 이상 식품 및 의약품 안전, 식품 가공 분야에 깊이 관여해 왔습니다.

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