피스타치오의 매출이 지속적으로 급증하고 있습니다. 동시에 소비자들은 점점 더 높은 품질과 향상된 생산 공정을 요구하고 있습니다. 그러나 피스타치오 가공 사업은 높은 인건비, 까다로운 생산 환경, 품질 관리 문제 등 일련의 과제에 직면해 있습니다.
매끄러운/두꺼운 껍질, 개방형/폐쇄형 알갱이를 분류하고 곰팡이, 곤충 침입, 수축, 빈 껍질 및 이물질과 관련된 문제를 해결하는 과정에서 피스타치오 산업이 직면한 과제를 해결하기 위해 Techik은 심오한 업계 통찰력을 활용하여 포괄적인 피스타치오 검사 및 분류 솔루션입니다.
지능형 슈트 색상 분류기 등 다양한 장비 옵션,지능형 시각적 색상 분류 기계, 지능형 콤보 X-Ray 및 비전 검사 시스템, 그리고지능형 벌크 재료 X선 검사기원료 분류부터 공정 모니터링 및 최종 제품 검사에 이르기까지 광범위한 피스타치오 산업 요구 사항을 충족합니다. 이러한 솔루션은 시장에서 검증되었으며 업계 고객으로부터 높은 평가를 받았습니다.
껍질 내 피스타치오 선별 솔루션
피스타치오는 세로 줄무늬가 있는 갈색 껍질을 가지고 있으며 모양은 타원과 유사합니다. 시장에서 피스타치오는 껍질 두께(부드러움/두꺼움), 껍질 열림(열림/밀폐), 크기, 불순물 비율 등 여러 요소에 따라 다양한 등급과 가격대로 분류됩니다.
정렬 요구 사항은 다음과 같습니다.
껍질 개봉 처리 전후에 피스타치오 커널을 정렬합니다.
피스타치오 원료에서 매끄럽고 두꺼운 껍질 커널을 분류합니다.
곰팡이, 금속, 유리, 부적합 제품과 같은 오염 물질을 분리하는 동시에 녹색 껍질 피스타치오, 피스타치오 껍질, 피스타치오 커널을 구별하여 후속 처리를 용이하게 합니다.
관련 모델: 이중층 컨베이어형 지능형 시각 색상 분류 기계
AI 딥 러닝 알고리즘과 고해상도 이미지 인식 기술의 도움으로 시스템은 피스타치오 껍질의 작은 차이를 식별하여 열린 껍질과 닫힌 껍질을 정확하게 분류할 수 있습니다. 또한 부드럽고 두꺼운 껍질 알맹이를 선별하여 수율을 높이고 손실을 줄입니다.
껍질 내 피스타치오 색상, 모양 및 품질 분류:
관련 모델: 이중층 컨베이어형 지능형 시각 색상 분류 기계
매끄러운/두꺼운 껍질과 개방형/밀폐형 분류를 기반으로 구축된 시스템은 곰팡이, 금속, 유리, 녹색 껍질 피스타치오, 피스타치오 껍질, 피스타치오 커널을 포함한 부적합 제품과 같은 오염 물질을 추가로 분류하여 고객 요구를 충족할 수 있습니다. 이는 폐기물과 다양한 범주의 재작업 재료를 분리하여 재료 활용도를 향상시킵니다.
고객이 매끄러운/두꺼운 껍질과 개방형/밀폐형 커널을 효율적으로 구별할 수 있도록 지원하고, 제품 등급을 정확하게 분류하여 수익과 자재 활용도를 높입니다.
오염 물질, 녹색 껍질 피스타치오, 껍질, 커널 등과 같은 불순물을 식별하여 고객 요구 사항을 해결함으로써 고객이 자재를 보다 효과적으로 관리하고 손실을 줄일 수 있도록 돕습니다.
피스타치오 커널 분류 솔루션
피스타치오 알맹이는 타원형이며 영양학적, 약학적 가치가 높습니다. 색상, 크기, 불순물 비율 등을 기준으로 시장에서 다양한 등급과 가격대로 분류됩니다.
정렬 요구 사항은 다음과 같습니다.
피스타치오 껍질, 가지, 금속, 유리 등의 오염물질을 선별합니다.
기타 부적합 제품 중에서 결함이 있는 낟알, 기계적으로 손상된 낟알, 곰팡이가 핀 낟알, 곤충이 감염된 낟알, 오그라든 낟알을 분류합니다.
관련 모델: 벌크 제품용 이중 에너지 지능형 X선 검사 시스템
벌크 제품을 위한 이중층 지능형 X선 검사 시스템은 여러 작업자를 대체하고 껍질, 금속, 유리와 같은 이물질은 물론 부적합 제품도 지능적으로 식별할 수 있습니다. 금속, 유리 조각, 곤충 침입 및 커널 수축과 같은 내부 결함을 식별할 수 있습니다.
고품질 피스타치오 커널을 분류하기 위해 여러 작업자를 대체하고, 용량을 늘리고, 비용을 절감하며, 고객이 시장 경쟁과 과제에 더 잘 대처할 수 있도록 돕습니다.
제품 품질 개선, 생산 비용 절감, 품질 관리 문제 해결 등 Techik의 지능형 선별 솔루션은 피스타치오 가공 회사에 상당한 이점을 약속하며 피스타치오 선별의 품질 향상, 생산 능력 증대 및 효율성 향상을 달성하는 동시에 수작업에 대한 의존도를 줄입니다. .
게시 시간: 2023년 9월 13일