모발, 낮은 수율 및 기름진 잔류 물과 같은 외래 오염 물질은 고음, 기름진 또는 깨지기 쉬운 제품을 다루는 식품 가공 회사에 오랫동안 지속적인 도전을 제기했습니다.
Techik의 중간 속도 지능형 비주얼 벨트 컬러 분류기는 핵심 하드웨어, 소프트웨어 및 전반적인 설계에서 크게 개선되었습니다. 탈수 야채, 신선한 야채, 냉동 야채, 해산물, 퍼프 스낵 및 섬세한 너트 커널 (호두 커널, 아몬드 커널, 캐슈 커널, 파인 너트 커널 등)과 같은 다양한 제품을 분류 할 수 있습니다. 이 고급 분류기는 회사가 분류 문제, 특히 사소한 결함 및 머리카락과 같은 미세한 오염 물질과 관련된 문제를 해결하는 데 도움이됩니다.
또한, 분류기는 고도대 위생 디자인과 함께 분해 및 청소를 쉽게 할 수있는 빠른 방출 설계를 특징으로합니다. 이를 통해 유지 보수가 간단하여 더 깨끗하고 효율적인 생산 환경에 기여합니다.
ai 쉬운 분류 : AI 딥 러닝 기술을 사용하여 AI 지능형 분류의 원 클릭 활성화.
초고 정의 영상: 머리카락과 같은 미묘한 외국 물체를 식별 할 수 있습니다.
속도 증가: 최대 90m/분까지 속도를 운송하여 더 높은 출력을 위해 더 큰 볼륨을 처리합니다. 구운 땅콩을 예로 들어, 시간당 약 2-3 톤을 처리 할 수 있습니다.
효율적인 거부: 기하학적 중심 위치에 따른 지능형 거부, 파손, 튀는 및 손실 최소화를 방지합니다.
탈수 된 야채, 신선한 농산물, 냉동 야채, 해산물, 팽창 된 간식 및 섬세한 견과류 커널 (예 : 호두, 아몬드, 캐슈, 소나무 너트 등)-
다중 스펙트럼 감지
초고 정의 가시 광선, 적외선 및 기타 스펙트럼 이미징 시스템을 장착 할 수 있으며, 이는 재료의 색상, 모양, 외관, 재료 및 기타 특성을 식별 할 수 있습니다. UHD 가시 광선 이미징 시스템의 인식 영역 정확도는 모든 종류의 미묘한 결함과 이물질의 만능 감지에 도달 할 수 있습니다. 합성 적외선 영상 시스템이 장착되어 금속, 플라스틱, 유리 및 기타 이물질과 같은 다른 물리적 특성을 가진 이종 입자를 식별 할 수 있습니다.
지능형 알고리즘
Techik이 독립적으로 개발 한 AI 지능형 알고리즘은 고속 전송 재료에서 각 제품의 미묘한 결함을 정확하게 식별 할 수 있으며 생산 라인과 혼합 된 외국 물질을 식별하여 색상, 모양, 품질 및 기타의 복잡한 분류 작업을 쉽게 깨달을 수 있습니다. 상들.
대규모 데이터 모델링 및 강력한 오픈 소스 유형 데이터 체인의 지원으로 정렬 EffeCT는 지속적으로 최적화 될 수 있습니다.
완고한 질병을 해결하십시오
전통적인 분류 시나리오에서 머리카락과 같은 작은 이물질은 많은 수동 탐지가 필요하므로 비용이 많이 들고 품질이 높아집니다. 이 장비는 여러 수동 검사를 대체하고 머리카락, 깃털, 끈, 곤충 신체 및 기타 작은 이물질을 분류 할 수 있으며 정렬 효율과 정확도가 높아질 수 있습니다. 또한 수동 분류로 인한 2 차 오염을 피하고, 미성년자 질병을 효과적으로 해결하고, 분류 장면을 재구성 할 수 있습니다.
효율적이고 안정적입니다
장비 속도는 90m/분에 도달 할 수 있습니다. 기존의 느린 속도 벨트 색상 분기와 비교하여 출력이 크게 향상되었습니다.
먼지가 많고 습하고 석유가 발생하기 쉬운 워크숍 환경에 대처하기 위해 빠른 분해 및 청소, 고급 위생 설계를 채택합니다. 주기 자체 점검 시스템은 장기 안정적인 작동을 보장합니다.