GrainTech Bangladesh 2023 platforma je za sudionike koji imaju dublji kontakt s proizvodima i tehnologijama povezanima s proizvodnjom, skladištenjem, distribucijom, transportom i preradom prehrambenih žitarica i drugih prehrambenih proizvoda. Serija izložbi GrainTech bila je dokazana platforma za smanjenje tehnološkog jaza između prerade i opskrbnog lanca, daljnji dodatak vrijednosti za postizanje izvoznih ciljeva u segmentima poput riže, pšenice, mahunarki, uljarica i začina, mliječnih proizvoda i srodnih sektora.

Od 2. do 4. veljače, Techik će donijeti tehnologije i rješenja za razvrstavanje u boji kako bi prisustvovao 11. GrainTech Bangladesh, određenoj izložbi opreme za preradu hrane u Bangladešu, pa čak iu Južnoj Aziji, u Darki, Bangladeš. Izložba će prikazati opremu od sortiranja, transporta, skladištenja sirovina poput pšenice, riže, žitarica, brašna, mahunarki, ulja, začina, kukuruza itd., do mljevenja, mljevenja, prerade i pakiranja. Svake godine postoje vodeći dobavljači strojeva za brašno, pomoćne opreme za preradu hrane i tehničkih rješenja. Na izložbenom prostoru nalaze se četiri paviljona, uključujući jedan paviljon za opremu za preradu žitarica.

S primjenom tehnologija multi-spektra, multi-energetskog spektra i multi-senzorske tehnologije, Techik se fokusira na spektralnu tehnologiju online detekcije te istraživanje i razvoj proizvoda.

Opremljen senzorom u boji visoke razlučivosti od 5400 piksela, LED svjetlom visoke svjetline
izvor hladnog svjetla, visokofrekventni solenoidni ventil, kao i opcijski pametni sustav za sakupljanje prašine, razvrstivači boja Techik naširoko se koriste u industrijama kao što su žitarice, riža, zob, pšenica, grah, orasi, povrće, voće itd., pružajući kupcima s najboljim i najekonomičnijim rješenjima sortiranja.

Razvrstivač boja riže Techik odvaja zrna riže prema razlikama u boji u sirovoj riži. Koristeći senzor u boji od 5400 piksela, prepoznavanje visoke razlučivosti i smanjenje suptilne razlike u boji materijala, može učinkovito sortirati različite boje riže, kao što je cijela kredasta , jezgra kredasta, kredasta, mliječno kredasta, žućkasta, stražnja linija riža, crno siva, itd. Postavljanjem algoritma moguće je razlikovati čestice veličine, oblika, pa čak i različitih fizičkih karakteristika. S druge strane, uobičajene maligne nečistoće mogu razvrstati, na primjer: staklo, plastika, keramika, vezica za kabele, metal, insekti, kamen, mišji izmet, sredstvo za sušenje, konac, pahuljice, heterogena zrna, sjemenke, slama, ljuska zrna, sjeme trave, zgnječene kante, riža, itd.