પિસ્તાના વેચાણમાં સતત ઉછાળો જોવા મળી રહ્યો છે. તે જ સમયે, ગ્રાહકો વધુને વધુ ઉચ્ચ ગુણવત્તા અને સુધારેલ ઉત્પાદન પ્રક્રિયાઓની માંગ કરી રહ્યા છે. જો કે, પિસ્તા પ્રોસેસિંગ વ્યવસાયો પડકારોની શ્રેણીનો સામનો કરે છે, જેમાં ઉચ્ચ મજૂરી ખર્ચ, ઉત્પાદન વાતાવરણની માંગ અને ગુણવત્તા નિયંત્રણ મુદ્દાઓ સામેલ છે.

પિસ્તા ઉદ્યોગ દ્વારા સરળ/જાડા શેલ, ખુલ્લા/બંધ કર્નલને સૉર્ટ કરવા તેમજ ઘાટ, જંતુના ઉપદ્રવ, સંકોચન, ખાલી શેલ અને વિદેશી સામગ્રીને લગતા મુદ્દાઓને ઉકેલવા માટે, ટેકિક ગહન ઉદ્યોગ આંતરદૃષ્ટિનો લાભ લે છે. વ્યાપક પિસ્તા નિરીક્ષણ અને સોર્ટિંગ સોલ્યુશન.

વિવિધ સાધનો વિકલ્પો જેમ કે બુદ્ધિશાળી ચૂટ કલર સોર્ટર,બુદ્ધિશાળી દ્રશ્ય રંગ વર્ગીકરણ મશીન, બુદ્ધિશાળી કોમ્બો એક્સ-રે અને વિઝન ઇન્સ્પેક્શન સિસ્ટમ, અનેબુદ્ધિશાળી બલ્ક સામગ્રી એક્સ-રે નિરીક્ષણ મશીનકાચા માલના વર્ગીકરણથી લઈને પ્રક્રિયા મોનિટરિંગ અને અંતિમ ઉત્પાદન નિરીક્ષણ સુધી પિસ્તા ઉદ્યોગની વિશાળ શ્રેણીની જરૂરિયાતો પૂરી કરે છે. આ સોલ્યુશન્સ માર્કેટ-વેલિડેટેડ છે અને ઉદ્યોગના ગ્રાહકો દ્વારા ખૂબ વખાણવામાં આવ્યા છે.

ઇન-શેલ પિસ્તા સોર્ટિંગ સોલ્યુશન

પિસ્તામાં રેખાંશ પટ્ટાઓ સાથે ભૂરા શેલ હોય છે અને તેમનો આકાર લંબગોળ જેવો હોય છે. બજારમાં, પિસ્તાને શેલની જાડાઈ (સરળ/જાડી), શેલ ઓપનિંગ (ખુલ્લું/બંધ), કદ અને અશુદ્ધતા દર જેવા ઘણા પરિબળોના આધારે વિવિધ ગ્રેડ અને કિંમત શ્રેણીમાં વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે.

સૉર્ટિંગ આવશ્યકતાઓમાં શામેલ છે:

શેલ ઓપનિંગ પ્રોસેસિંગ પહેલાં અને પછી પિસ્તા કર્નલને સૉર્ટ કરવું.

પિસ્તાના કાચા માલમાં સરળ અને જાડા શેલ કર્નલોનું વર્ગીકરણ.

પછીની પ્રક્રિયાની સુવિધા માટે ગ્રીન-હલ પિસ્તા, પિસ્તાના શેલ અને પિસ્તા કર્નલોને અલગ પાડતી વખતે, ઘાટ, ધાતુ, કાચ અને બિન-અનુરૂપ ઉત્પાદનો જેવા દૂષણોને અલગ પાડવું.

સંબંધિત મોડલ્સ: ડબલ-લેયર કન્વેયર-ટાઈપ ઈન્ટેલિજન્ટ વિઝ્યુઅલ કલર સોર્ટિંગ મશીન

AI ડીપ લર્નિંગ એલ્ગોરિધમ્સ અને ઉચ્ચ-રિઝોલ્યુશન ઈમેજ રેકગ્નિશન ટેક્નોલોજીની મદદથી, સિસ્ટમ પિસ્તાના શેલમાં નાના તફાવતોને ઓળખી શકે છે, ખુલ્લા અને બંધ શેલ્સનું ચોક્કસ વર્ગીકરણ પ્રાપ્ત કરી શકે છે. વધુમાં, તે સરળ અને જાડા શેલ કર્નલોને સૉર્ટ કરે છે, ઉપજમાં વધારો કરે છે અને નુકસાન ઘટાડે છે.

ઇન-શેલ પિસ્તાનો રંગ, આકાર અને ગુણવત્તા સૉર્ટિંગ:

સંબંધિત મોડલ્સ: ડબલ-લેયર કન્વેયર-ટાઈપ ઈન્ટેલિજન્ટ વિઝ્યુઅલ કલર સોર્ટિંગ મશીન

સ્મૂથ/જાડા શેલ અને ઓપન/ક્લોઝ્ડ સોર્ટિંગ પર બાંધીને, સિસ્ટમ ગ્રાહકોની માંગને પૂરી કરીને, ગ્રીન-હલ પિસ્તા, પિસ્તા શેલ્સ અને પિસ્તા કર્નલો સહિત, મોલ્ડ, મેટલ, ગ્લાસ અને બિન-અનુરૂપ ઉત્પાદનો જેવા દૂષકોને વધુ સૉર્ટ કરી શકે છે. તે નકામા સામગ્રી અને પુનઃકાર્ય સામગ્રીની વિવિધ શ્રેણીઓને અલગ કરે છે, સામગ્રીના ઉપયોગને વધારે છે.

ગ્રાહકોને સરળ/જાડા શેલ અને ખુલ્લા/બંધ કર્નલોને અસરકારક રીતે અલગ કરવામાં મદદ કરવી, ઉત્પાદનના ગ્રેડનું ચોક્કસ વર્ગીકરણ કરવું, જેનાથી આવક અને સામગ્રીનો ઉપયોગ વધે છે.

દૂષકો, ગ્રીન-હલ પિસ્તા, શેલ્સ, કર્નલ વગેરે જેવી અશુદ્ધિઓને ઓળખીને ગ્રાહકની જરૂરિયાતોને સંબોધિત કરવી, ગ્રાહકોને સામગ્રીને વધુ અસરકારક રીતે સંચાલિત કરવામાં અને નુકસાન ઘટાડવામાં મદદ કરે છે.

પિસ્તા કર્નલ સોર્ટિંગ સોલ્યુશન

પિસ્તાના દાણા અંડાકાર આકારના હોય છે અને ઉચ્ચ પોષક અને ઔષધીય મૂલ્ય ધરાવે છે. રંગ, કદ અને અશુદ્ધિ દર જેવા પરિબળોના આધારે તેઓને બજારમાં વિવિધ ગ્રેડ અને કિંમત શ્રેણીમાં વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે.

સૉર્ટિંગ આવશ્યકતાઓમાં શામેલ છે:

પિસ્તાના શેલ, શાખાઓ, ધાતુ અને કાચ જેવા દૂષકોને અલગ પાડવું.

અન્ય બિન-અનુરૂપ ઉત્પાદનોમાં ખામીયુક્ત કર્નલો, યાંત્રિક રીતે ક્ષતિગ્રસ્ત કર્નલો, મોલ્ડી કર્નલો, જંતુથી પ્રભાવિત કર્નલો અને સુકાઈ ગયેલા કર્નલોનું વર્ગીકરણ.

સંબંધિત મોડલ: બલ્ક પ્રોડક્ટ્સ માટે ડ્યુઅલ-એનર્જી ઇન્ટેલિજન્ટ એક્સ-રે ઇન્સ્પેક્શન સિસ્ટમ

જથ્થાબંધ ઉત્પાદનો માટે દ્વિ-સ્તરની બુદ્ધિશાળી એક્સ-રે નિરીક્ષણ સિસ્ટમ બહુવિધ કામદારોને બદલી શકે છે અને શેલ, ધાતુ અને કાચ જેવી વિદેશી વસ્તુઓ તેમજ બિન-અનુરૂપ ઉત્પાદનોને બુદ્ધિપૂર્વક ઓળખી શકે છે. તે ધાતુ, કાચના ટુકડાઓ અને આંતરિક ખામીઓ જેમ કે જંતુઓનો ઉપદ્રવ અને કર્નલોમાં સંકોચન ઓળખી શકે છે.

ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા પિસ્તા કર્નલોને સૉર્ટ કરવા, ક્ષમતામાં વધારો કરવા, ખર્ચ ઘટાડવા અને ગ્રાહકોને બજારની સ્પર્ધા અને પડકારોનો વધુ સારી રીતે સામનો કરવામાં મદદ કરવા માટે બહુવિધ કામદારોની અવેજીમાં.

પછી ભલે તે ઉત્પાદનની ગુણવત્તામાં સુધારો કરે, ઉત્પાદન ખર્ચમાં ઘટાડો કરે અથવા ગુણવત્તા નિયંત્રણના પડકારોનો સામનો કરે, ટેકિકના બુદ્ધિશાળી સૉર્ટિંગ સોલ્યુશન્સ પિસ્તા પ્રોસેસિંગ કંપનીઓ માટે નોંધપાત્ર લાભોનું વચન આપે છે, તેમને ઉચ્ચ ગુણવત્તા, વધુ ઉત્પાદન ક્ષમતા અને પિસ્તાના વર્ગીકરણમાં ઉન્નત કાર્યક્ષમતા પ્રાપ્ત કરવામાં મદદ કરે છે જ્યારે મેન્યુઅલ લેબર પર નિર્ભરતા ઘટાડે છે. .