GrainTech Bangladesh 2023 é unha plataforma para que os participantes teñan un contacto máis profundo con produtos e tecnoloxías relacionadas coa produción, almacenamento, distribución, transporte e procesamento de grans e outros alimentos. A serie de exposicións GrainTech foi unha plataforma comprobada para reducir a brecha tecnolóxica entre o procesamento e a cadea de subministración, ademais de engadir valor para acadar os obxectivos de exportación en segmentos como arroz, trigo, leguminosas, sementes oleaginosas e especias, sectores lácteos e relacionados.

Do 2 ao 4 de febreiro, Techik traerá tecnoloxías e solucións de clasificación de cores para asistir á 11ª GrainTech Bangladesh, unha exposición de equipos de procesamento de alimentos a certa escala en Bangladesh e mesmo no sur de Asia, en Darka, Bangladesh. A exposición mostrará equipos desde a clasificación, transporte, almacenamento de materias primas como trigo, arroz, grans, fariña, leguminosas, aceite, especias, millo, etc., ata a moenda, moenda, procesado e envasado. Cada ano, hai provedores líderes de maquinaria de fariña, equipos auxiliares de procesamento de alimentos e solucións técnicas. No recinto da exposición hai catro pavillóns, incluíndo un pavillón para equipos de procesamento de grans.

Coa aplicación de tecnoloxías de espectro múltiple, espectro de enerxía múltiple e tecnoloxía multisensor, Techik céntrase na tecnoloxía de detección espectral en liña e na investigación e desenvolvemento de produtos.

Equipado con sensor a toda cor de alta definición de 5400 píxeles, LED de alto brillo
fonte de luz fría, válvula solenoide de alta frecuencia, así como un sistema de recollida de po intelixente opcional, os clasificadores de cores Techik son amplamente utilizados en industrias como grans, arroz, avea, trigo, feixóns, froitos secos, legumes, froitas, etc. coas mellores e máis económicas solucións de clasificación.

O clasificador de cores de arroz Techik separa os grans de arroz segundo as diferenzas de cor no arroz cru. Usando un sensor de cores completa de 5400 píxeles, o recoñecemento de alta resolución e a redución da diferenza de cor sutil do material, pode clasificar eficazmente as diferentes cores do arroz, como a tiza enteira. , núcleo tiza, tiza, tiza lechosa, amarelado, arroz de liña posterior, gris negro, etc. Coa configuración do algoritmo, é posible distinguir partículas de tamaño, forma e incluso diferentes características físicas. Por outra banda, pódense clasificar as impurezas malignas comúns, por exemplo: vidro, plástico, cerámica, ataduras, metal, insectos, pedra, excrementos de rato, desecante, fío. , escamas, grans heteroxéneos, pedra de semente, palla, casco de grans, sementes de herba, baldes triturados, arroz, etc.