Tableti metallidetektor

Lühike kirjeldus:

Tableti metallidetektorit kasutatakse laialdaselt metalli võõrkeha saastumise tuvastamiseks ja tagasilükkamiseks tablettides, kapslites ja farmaatsiapulbrites. Tahvelarvuti metallidetektor saab tuvastada FE, mitte-FE, SUS jne.


Toote detail

Tootesildid

*Tableti metallidetektori omadused


1. Tablettides olevad metallist võõrkehad tuvastati ja jäeti välja.
2. sondi sisemise ahela struktuuri ja vooluahela parameetrite optimeerimisega on täpsus oluliselt paranenud.
3. Masina pika stabiilse tuvastamise tagamiseks võetakse kasutusele kondensaatori kompensatsiooni tehnoloogia.
4. Puutetundliku ekraaniga toiminguliidese ja mitmetasandilise loaga varustatud igasuguseid tuvastamise andmeid on lihtne eksportida.

*Tableti metallidetektori parameetrid


Mudel

IMD-M80

IMD-M100

IMD-M150

Tuvastamise laius

72mm

87mm

137mm

Avastamise kõrgus

17mm

17mm

25mm

Tundlikkus

Fe

Φ0,3mm

Sus304

Φ0,5mm

Kuvarežiim

TFT puutetundlik ekraan

Töörežiim

Puudutussisend

Tootesalvestus

100 põrkest

Kanali materjal

Toidukvaliteedi pleksiklaasi

TagasihoidjaRežiim

Automaatne tagasilükkamine

Toiteallikas

AC220V (valikuline)

Survenõue

≥0,5MPa

Peamaterjal

Sus304 (toote kontakti osad: Sus316)

MÄRKUSED: 1. Tehniline parameeter, nimelt tundlikkuse tulemus, tuvastades ainult vööproovi. Tundlikkus mõjutab vastavalt tuvastatavatele toodetele, töötingimustele ja kiirusele.
2. Klientide erineva suuruse nõuded saavad täita.

*Tableti metallidetektori eelised:


1. Struktuuri optimeerimise tehnoloogia: sondi sisemise vooluahela struktuuri ja vooluahela parameetrite optimeerimise ja parendamise kaudu paraneb masina üldine tuvastamise täpsus.
2. Automaatne tasakaalustamise tehnoloogia: kuna masina pikaajaline kasutamine põhjustab mähise sisemist deformatsiooni ja tasakaaluhälvet, muutub tuvastamise jõudlus hullemaks. Techiku tableti metallidetektor kasutab ära kondensaatori kompensatsiooni tehnoloogia, mis tagab masina stabiilse tuvastamise pikka aega.
3. Iseõppe tehnoloogia: kuna tarneadet pole, on vaja valida sobiv iseõppimisrežiim. Materjalide käsitsi ladestamise iseõppimine võimaldab masinal leida sobiva avastamisfaasi ja tundlikkuse.


  • Eelmine:
  • Järgmine:

  • Saada oma sõnum meile:

    Kirjutage oma sõnum siia ja saatke see meile

    Saada oma sõnum meile:

    Kirjutage oma sõnum siia ja saatke see meile