Impulsando la venta de soja china al mundo|El sistema inteligente de inspección por rayos X de Techik detecta eficazmente la mitad de la soja, las vainas de soja vacías, las semillas secas y las semillas rotas

"Economía Digital" de España informó que la soja china, un alimento con una historia milenaria, era la favorita de los visitantes en España e incluso en el mercado europeo. No es casualidad que las pequeñas semillas de soja ayuden al famoso supermercado Mercadona de España a alcanzar el éxito comercial, destacando en el mercado internacional.

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Foto: Página de informes del sitio web de Qianlong

La popularidad de la soja, con nutrientes y sabor únicos, es inevitable. Sin embargo, también existen algunos problemas en el desarrollo de la calidad de la soja, especialmente cuando la soja se vende en todo el mundo. Shanghai Techik se ha centrado en la investigación y el desarrollo de productos de detección espectroscópica en línea, cubriendo los campos de detección de cuerpos extraños, clasificación y clasificación de materiales, etc. En la actualidad, los productos de alta resistencia recientemente lanzados: inspección inteligente por rayos X. El sistema para productos a granel (en adelante, máquina inteligente de inspección por rayos X), no sólo puede ocuparse de la clasificación convencional de cuerpos extraños, sino también resolver el problema de la clasificación de calidad, ayudando a la industria china de la soja a ganar competitividad en todo el mundo.

El "cerebro inteligente y el ojo de halcón de la sabiduría" pueden detectar la mitad de la soja, las vainas de soja vacías y las semillas de soja secas

Como versión mejorada de la máquina de tres generaciones, lo más destacado de la máquina de inspección inteligente por rayos X de Techik es el nuevo sistema de algoritmo inteligente. El principio de funcionamiento de la máquina de inspección por rayos X es la diferente absortividad de rayos X de diferentes artículos, lo que se refleja en la imagen de rayos X con diferentes tonos de gris. La adición de un algoritmo inteligente significa que la máquina de inspección por rayos X está equipada con un "cerebro inteligente" y un "ojo de halcón sabio", cuya combinación puede detectar de manera eficiente algunos cuerpos extraños convencionales como piedra, metal, vidrio, caracoles, etc. . Es más, el efecto de detección también es muy grande para la mitad de la soja, las vainas de soja vacías, la soja seca y la soja rota que eran difíciles de detectar en el pasado.

Estrategia de plataforma TIMA + Ventajas existentes

Los componentes estandarizados y modulares de la máquina inteligente de inspección por rayos X de Techik, que sigue siendo el producto estrella de la estrategia de la plataforma TIMA, pueden reducir eficazmente los costos de mantenimiento. Además, la versión inteligente mantiene las ventajas anteriores, como el diseño de pendiente completa de la máquina y los modelos integrados, del sistema de inspección por rayos X para productos a granel.

En primer lugar, todo el diseño de la pendiente de la máquina evita que las aguas residuales se escondan. Además, el grado de impermeabilidad IP66 y la exclusiva función de desmontaje rápido de Techik hacen que toda la lavadora esté disponible para eliminar la suciedad, lo que ayuda al taller a alcanzar el estándar de gestión de calidad 5S.

En segundo lugar, la apariencia más dominante sigue siendo el diseño integrado, que no sólo es conveniente para la línea de producción autoadaptable, sino que también puede moverse según las necesidades de producción, sin necesidad de depurar nuevamente, ahorrando tiempo y mejorando la eficiencia.

A principios de la década de 1990 se cultivaba soja de alta calidad. Para mejorar la calidad de la soja a un nivel de clase mundial, la maquinaria y el equipo de producción de soja han logrado el avance de "0" a "1". Es el sistema inteligente de inspección por rayos X de Shanghai Techik el que nuevamente aprovechará la soja china. Magnífica mejora desde el aspecto de la calidad, promoviendo la exportación de soja de alta calidad al mundo.


Hora de publicación: 15-abr-2021

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