Combo-Visual- und Röntgeninspektionssystem für Massenprodukte
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Combo-Visual- und Röntgeninspektionssystem für Massenprodukte
Das Techik-Combo-Visual- und Röntgeninspektionssystem wurde entwickelt, um fremde Verunreinigungen effektiv zu erkennen und sowohl interne als auch externe Defekte in einer Vielzahl von Schüttgutmaterialien und gefrorenem Gemüse zu identifizieren. FürSchüttgutmaterialienWie Erdnüsse, Sonnenblumenkerne, Kürbiskerne und Walnüsse können das System Verunreinigungen wie Metall, dünnes Glas, Insekten, Steine, harte Kunststoffe, Zigarettenköpfe, Plastikfilm und Papier genau sortieren. Außerdem werden die Produktflächen auf Probleme wie Insektenschäden, Mehltau, Flecken und gebrochene Haut untersucht, um eine höhere Qualität und den Ausgang mit minimalem Produktverlust zu gewährleisten.
Fürgefrorenes GemüseWie Brokkoli, Karottenscheiben, Erbsenkapseln, Spinat und Vergewaltigung erkennt das System Verunreinigungen wie Metall, Steine, Glas, Boden und Schneckenschalen. Darüber hinaus führt es Qualitätsinspektionen durch, um Mängel wie Krankheitsflecken, Fäulnis und braune Flecken zu identifizieren, um hohe Produktstandards und Sicherheit zu gewährleisten.
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Anwendungen
Schüttgüter: Erdnüsse, Sonnenblumenkerne, Kürbiskerne, Walnüsse usw.
Verunreinigungserkennung: Metall, dünnes Glas, Insekten, Steine, Hardplastik, Zigarettenstolben, Kunststofffilm, Papier usw.;
Produktoberflächenerkennung:Insekt, Mehltau, Flecken, gebrochene Haut usw.;
Gefrorenes Gemüse:Brokkoli, Karottenscheiben, Erbsenschoten, Spinat, Vergewaltigung usw.
Verunreinigungserkennung: Metall, Stein, Glas, Boden, Schneckenschale usw.;
Qualitätsinspektion: Krankheitsfleck, Fäulnis, brauner Fleck usw.
Vorteil
· Integriertes Design
Das System integriert die multispektrale Erkennung innerhalb eines einzelnen Übertragungs- und Ablehnungsgeräts und bietet leistungsstarke Funktionen und nimmt gleichzeitig minimaler Platz ein. Dies reduziert die Anforderungen an den Installationsraum erheblich.
· Intelligenter Algorithmus
Techiks unabhängig entwickelter KI -intelligenter Algorithmus simuliert die menschliche Intelligenz, um Bilder zu analysieren, komplexe Materialmerkmale zu erfassen und subtile Unterschiede zu identifizieren. Dies verbessert die Erkennungsgenauigkeit signifikant und verringert die falsche Erkennungsrate.
· Herausforderung an herausfordernde Probleme
Das System wird durch Multi-Spektrum-Technologie und KI-Algorithmen unterstützt und kann selbst Fremdkörper wie Blätter, Kunststofffilm und Papier effektiv erkennen und ablehnen.
· Sortierung mit hoher Effizienz
Zum Beispiel kann das System beim Sortieren von Erdnüssen Mängel wie gestroßen, schimmelige oder zerbrochene Kerne sowie Fremdkörner wie Zigarettenköpfe, Muscheln und Steine erkennen und entfernen. Diese einzelne Maschine befasst sich mit mehreren Problemen und ermöglicht die Produktion von Hochgeschwindigkeiten und qualitativ hochwertig.
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